Comment apprivoiser l'intelligence artificielle générative ?

Cette section propose une sélection de ressources pour se familiariser avec ce domaine en pleine expansion et guider l'exploration. Restez à l'affût des dernières tendances et n'hésitez pas à expérimenter pour découvrir le potentiel de cette technologie révolutionnaire. De nouvelles ressources et de nouveaux outils apparaissent régulièrement.

Des vidéos explicatives de l'Université TÉLUQ

• Qu'est-ce que l'IA générative?
• IA et enseignement supérieur : quelles sont les possibilités?
• Quels sont les enjeux éthiques liés à l’IA

Quelques sites pour en savoir plus

• IA générative: l'avenir de la création de contenu
• Démystifier l'IA générative: ce qui est vrai et ce qui est faux
• Guide canadien d’utilisation de l’IA

Glossaire de termes-clés 

• Apprentissage automatique: Processus par lequel les machines apprennent à partir de données sans être explicitement programmées
• Biais algorithmique: Préjugés involontaires présents dans les algorithmes d'IA, pouvant entraîner des résultats discriminatoires.
• Réseau neuronal artificiel: Modèle informatique inspiré du cerveau humain, capable d'apprendre et de traiter des informations.
• Modèle génératif: Modèle d'apprentissage automatique capable de générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique.
• Modèle multimodal: Type de système d'IA capable de traiter et de comprendre des informations provenant de sources multiples (textes, image, audio, vidéo, données de capteur) appelées modalités.
• Prompt: Terme anglophone qui est une instruction ou description fournie à un modèle génératif pour guider la création de contenu.

Consultez la page web de la TÉLUQ consacrée à Étudier à l’ère de l’IA pour plus d’informations sur les Avantages et les limites de l’IA générative dans vos études universitaires, et aussi sur Comment rédiger des requêtes de qualité avec l’IA générative.

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